在金融科技风控的领域中，我们常常会遇到各种复杂多变的欺诈手段和风险场景，而“盐”，这个在厨房中用于调味、保持食物新鲜度的普通物质，在风控领域却有着不为人知的“隐秘”角色。
在用户行为分析中，我们可以将“盐”作为一种随机性因子引入到模型中，以模拟正常用户行为的随机性，这样，当系统检测到异常的、非随机的行为模式时，就能更准确地识别出潜在的欺诈行为，这种做法不仅提高了风控模型的准确性，还增强了系统的鲁棒性，使其能够更好地应对各种复杂多变的欺诈手段。
“盐”在金融科技风控中，虽不直接参与风险控制，却以一种独特的方式为风控模型增添了“调味”，使其更加精准、有效。
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