在金融科技风控的领域中，我们常常面临各种显性的信用风险，如高负债、低收入等，有一种风险往往被忽视——那就是借款人的健康状况，尤其是慢性病如慢性阻塞性肺疾病（COPD）对信贷风险的影响。
COPD患者因长期咳嗽、呼吸困难等症状，可能导致其收入不稳定或突然中断，进而影响其还款能力，COPD的治疗费用高昂，可能使患者陷入更深的债务困境，在风控评估中，应将COPD等慢性疾病纳入考量范围。
为识别这一隐秘风险，金融机构可利用大数据和人工智能技术，分析借款人的医疗记录和健康数据，通过建立COPD患者信用风险模型，可以更准确地预测其还款能力和潜在风险，金融机构还应加强与医疗机构的合作，获取更全面、实时的健康信息，以提升风控的精准度和效率。
慢性阻塞性肺疾病虽非传统意义上的“信贷风险因素”，但其对个人财务状况的潜在影响不容小觑，在金融科技风控中，应将其纳入考量范围，以实现更全面、更精准的风险管理。
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