串串香背后的金融科技风控挑战，如何精准识别小额分散欺诈？

在金融科技领域，小额信贷因其便捷性和灵活性而广受欢迎，串串香”模式尤为突出，这种模式通过将大额贷款拆分为多个小额贷款，以降低单个借款人的违约风险，但同时也为不法分子提供了欺诈的温床。

问题提出： 在“串串香”模式下，如何有效识别和防范小额分散欺诈行为，确保风控系统的精准性和高效性？

回答： 针对“串串香”模式下的风控挑战，金融科技企业可采取以下策略：利用大数据分析技术，对借款人的历史信用记录、社交网络行为、消费习惯等多维度数据进行深度挖掘，构建全面的风险评估模型，实施实时监控，对异常交易、频繁借贷等行为进行预警，并立即启动人工审核流程，加强与第三方数据源的合作，如征信机构、公安系统等，以获取更全面的借款人信息，建立黑名单和白名单机制，对已知的欺诈行为和信用良好的借款人进行分类管理，提高风控系统的准确性和效率。

通过这些措施，金融科技企业可以更好地应对“串串香”模式下的风控挑战，保障业务的稳健发展。