在金融科技风控领域，我们常面临如何从海量数据中筛选出异常交易或虚假信息的挑战，而这一技能，在面对日常生活中的“洗发水促销”时，同样适用。
想象一下，某日你发现一款知名洗发水在电商平台以极低价格促销，价格低得令人难以置信，这时，作为金融科技风控的“侦探”，你会如何行动？
你会检查该洗发水的历史价格走势，利用大数据分析其价格波动是否异常，你会查看卖家的信誉度、用户评价以及是否有大量类似“超低价”促销的记录，你还会利用机器学习算法，分析该促销活动的模式是否符合常见的欺诈行为特征。
你可能会发现这是一款利用“虚假促销”手段吸引消费者的产品，其背后可能隐藏着刷单、恶意退换货等风险，通过这些手段，你不仅在金融科技领域练就了火眼金睛，也在日常生活中成为了精明的消费者。
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