在金融科技风控的领域中，我们常常面对的是显性的信用风险、欺诈行为等直接威胁，一个较少被提及却同样重要的风险领域是——客户的健康状况，尤其是那些可能影响其还款能力和意愿的疾病。
以“凝血功能障碍”为例，这是一种由于血液凝固过程中的某些环节出现异常而导致的出血或血栓形成倾向的疾病，虽然它不直接关联到金融交易行为，但若客户因该病需要频繁就医、长期服药或面临高昂的治疗费用，其经济状况和还款能力可能受到严重影响，这便构成了金融风控中的一个隐性风险点。
作为金融科技风控的从业者，我们应如何识别并应对这类由健康问题引发的潜在风险？答案在于建立多维度、深层次的数据分析模型，不仅关注客户的信用记录、交易行为，还要结合其健康数据、社交网络信息等，进行综合评估，我们才能更全面地理解客户的风险状况，为金融机构提供更加精准、有效的风险预警和防控策略。
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