在金融科技领域，随着“糯米”等新兴信贷平台的兴起，如何有效防控信贷风险成为了行业关注的焦点，糯米平台作为一款提供个人借贷服务的APP，其风控体系直接关系到数百万用户的资金安全和平台的稳健运营。
问题提出： 在“糯米”平台上，如何平衡风控的严格性与用户体验的流畅性？过严的风控可能导致用户申请流程繁琐、放款速度慢，影响用户体验；而过于宽松的风控则可能增加坏账风险，损害平台和用户的利益。
回答： 针对这一问题，糯米平台采取了多层次、多维度的风控策略，通过大数据和人工智能技术，对用户的信用记录、行为模式、社交关系等多方面数据进行综合分析，构建用户信用画像，引入第三方征信机构的数据，形成更全面的信用评估体系，糯米还建立了实时监控系统，对借款人的还款能力、还款意愿进行持续跟踪，一旦发现异常情况立即采取措施，糯米还通过建立黑名单和白名单机制，对高风险用户进行限制或拒绝服务，对低风险用户提供更便捷的服务通道，这些措施既保障了平台的风控效果，又提升了用户体验的流畅性。
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面对糯米风控新挑战，需精准运用大数据与AI技术优化信贷风险防控策略。
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