在金融科技风控领域，数据是决策的基石，单一维度的数据往往难以全面反映风险状况，这时，“挂钩”机制便显得尤为重要，它指的是将不同来源、不同维度的数据相互关联，形成更加立体的风险画像。
在个人信贷风控中，我们可以将借款人的社交网络数据与交易行为数据“挂钩”，社交网络数据能揭示借款人的社交圈层和信誉度，而交易行为数据则能反映其消费习惯和还款能力，通过这种“挂钩”，风控系统能更准确地评估借款人的信用风险，从而做出更加科学的放贷决策。
实施“挂钩”机制也需注意数据隐私保护和合规性问题，只有在合法合规的前提下，才能让数据“说话”，为金融风控提供更加精准的支撑。
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