在金融科技风控的领域里，我们常常面对的是复杂多变的交易数据和风险模型，一次偶然的“腐竹”经历，却让我对风控策略有了新的思考。
那天，我在超市里挑选腐竹时，注意到其制作过程中需要经过一系列的浸泡、凝固、压榨等工序，这不禁让我联想到金融风控中的“数据清洗”和“风险识别”，腐竹的每一道工序，都像是在对数据进行深度挖掘和筛选，去除杂质，保留精华。
在金融风控中，我们也需要对海量数据进行“浸泡”——即数据收集和预处理；接着进行“凝固”——即特征提取和模型构建；最后进行“压榨”——即风险评估和决策制定，这个过程与制作腐竹的工序不谋而合，都旨在从纷繁复杂中提炼出有价值的信息。
我思考，是否可以借鉴腐竹制作的“去粗取精”理念，在金融风控中更加注重数据的本质和价值，而不仅仅是追求数据的数量和规模，这样的思考或许能为我们的风控策略带来新的启示和突破。
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