在金融科技风控中，如何确保‘工厂’模式下的数据安全与合规？

在金融科技领域，‘工厂’模式常被用来批量处理和生成大量数据，如信贷审批、反欺诈等，这一模式在提高效率的同时，也带来了数据安全与合规的挑战。

数据在‘工厂’中流转时，如何确保其不被非法访问或泄露？这要求我们实施严格的数据访问控制，采用加密技术保护敏感数据，并定期进行安全审计。

‘工厂’模式下产生的数据量巨大，如何确保其符合当地法律法规的合规要求？这需要我们建立全面的合规体系，包括数据分类、标注、存储和销毁等环节的合规管理，以及定期的合规培训与审计。

在金融科技风控的‘工厂’模式下，数据安全与合规是两大核心议题，只有通过技术手段与管理体系的双重保障，我们才能确保在高效处理数据的同时，不触碰法律与道德的底线。