在金融科技风控的领域里，我们时常面临各种复杂多变的挑战，如何为重症肌无力患者提供金融服务而不增加自身风险，是一个尤为棘手的问题。
重症肌无力作为一种慢性自身免疫性疾病，患者的收入稳定性及健康状况均存在较大不确定性，传统风控模型往往因患者病情记录、医疗证明等信息的缺失或不足，难以对其信用进行准确评估，这导致许多重症肌无力患者难以获得无抵押贷款等金融服务，进而影响其生活质量及治疗。
针对这一挑战，我们采取了以下应对策略：一是建立与医疗机构的数据共享机制，获取患者的病情记录、治疗情况等关键信息，以丰富风控模型的数据源；二是引入人工智能技术，对患者的病情进行智能分析，预测其未来收入变化趋势，以更精准地评估其信用风险；三是设计个性化的风控模型，针对重症肌无力患者的特点，制定更为灵活、包容的信贷政策，如提供较低利率、较长还款期限等优惠政策。
通过这些策略的实施，我们不仅为重症肌无力患者提供了更加便捷、可靠的金融服务，也进一步拓宽了金融科技风控的边界，为更多特殊群体带来了希望。
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