在金融科技风控领域，我们时常面临各种复杂且多变的信贷风险信号，其中一些非传统因素如健康状况，往往被忽视，当我们将视角转向“心肌梗死”这一健康问题时，不禁要问：在信贷评估中，如何识别出与心肌梗死风险相似的信贷信号？
我们需关注借款人的健康历史和当前健康状况，频繁的医院就诊、慢性疾病如高血压、高胆固醇等，都可能增加其未来发生心肌梗死的风险，这些健康问题也可能导致其还款能力的不稳定。
借款人的生活习惯也是关键因素，如缺乏运动、不健康的饮食习惯等，这些因素不仅影响其身体健康，也可能影响其财务状况和还款意愿。
在金融风控中，将健康数据与信贷数据进行交叉分析，有助于更全面地评估借款人的信用风险，从而降低不良贷款率。
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金融风控需慧眼识‘病’，将看似与'心肌梗死’风险无直接关联的信贷信号，如高负债、频繁换工作等异常行为精准识别为潜在信用危机。
金融风控需精炼识别，将‘心肌梗死’高风险人群的财务特征与信贷信号相区分。
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