在金融科技领域，风控系统不仅要防范欺诈、洗钱等行为，还需关注用户的健康状况，以避免因潜在疾病导致的信贷风险，心绞痛作为一种常见的心血管疾病，其患者在申请贷款时可能因病情隐匿而未被及时发现，从而增加违约风险。
为精准识别心绞痛患者，风控系统可结合以下策略：一是整合医疗数据，与医疗机构合作获取用户健康档案，特别是心电图等检查结果；二是利用AI技术进行大数据分析，识别与心绞痛相关的行为模式和语言特征；三是建立动态监测机制，对用户健康状况进行持续跟踪，一旦发现异常及时预警。
通过这些措施，金融科技风控系统能在保护用户隐私的同时，有效识别心绞痛患者并采取相应措施，如调整信贷政策、提供专项服务等，既防范风险又体现人文关怀。
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通过大数据分析心绞痛患者就医记录，金融科技风控精准识别并保护高风险群体。
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