当“山竹”这样的极端天气事件来临时，不仅对人们的日常生活造成巨大影响，也给金融科技行业带来了新的挑战，作为金融科技风控的从业者，我们不禁要问：在自然灾害面前，我们的风控系统能否有效抵御风险？
我们需要对“山竹”等极端天气事件进行实时监测和预警，通过大数据和人工智能技术，我们可以提前预测灾害可能带来的影响，如电力中断、通信故障等，从而及时调整风控策略，降低潜在风险。
在“山竹”来袭期间，我们需要加强交易监控和异常行为分析，由于灾害可能导致网络不稳定、用户操作不便等问题，不法分子可能会趁机进行欺诈活动，我们需要通过智能风控系统，对异常交易进行实时监测和拦截，确保用户资金安全。
在“山竹”过后，我们还需要对受灾地区进行风险评估和补偿处理，通过数据分析，我们可以了解灾害对当地经济和金融活动的影响程度，为后续的信贷政策、风险定价等提供参考，对于受灾的用户和机构，我们也需要提供必要的支持和帮助，共同度过难关。
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山竹等极端天气对金融科技风控提出挑战，需构建智能预警系统、强化数据监测与模型韧性以应对突发事件。"
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