在金融科技风控中，如何避免‘奴隶制’数据陷阱？
在金融科技风控的领域中，我们时常会遇到一种隐形的“奴隶”——数据偏见，这种偏见可能源于历史数据中的不平等对待，如对某些群体（如低收入者、少数族裔）的过度集中监控或错误评估，导致他们在金融服务和产品中遭受不公平待遇。要避免这种“奴隶制”数据陷...
在金融科技风控的领域中，我们时常会遇到一种隐形的“奴隶”——数据偏见，这种偏见可能源于历史数据中的不平等对待，如对某些群体（如低收入者、少数族裔）的过度集中监控或错误评估，导致他们在金融服务和产品中遭受不公平待遇。要避免这种“奴隶制”数据陷...